ИИ-ассистент

Traffic Jam содержит общий слой инструментов — набор действий для чтения, повторной отправки, анализа и авторинга поверх HTTP API бэкенда и библиотек анализа. Два потребителя используют одни и те же инструменты:

• Встроенный ассистент (/docs/ru/ai-assistant/assistant/): чат-панель в лаборатории API, которая общается с любой OpenAI-совместимой моделью, которую вы настроите.
• MCP-сервер (/docs/ru/ai-assistant/mcp/): эндпоинт Model Context Protocol, чтобы внешние клиенты — Claude Code, Claude Desktop или любой MCP-хост — могли управлять Traffic Jam извне.

Оба предоставляют одни и те же возможности: список и просмотр захватов, декодирование тел, повторная отправка запросов, минимизация и мутационные пробы, анализы коллектора (diff соответствия, вскрытие сигнатур, жизненный цикл токенов), а также сохранение артефактов парсера — скриптов декодирования, пайплайнов декодирования и сессионных рецептов, — чтобы модель могла пройти путь от «я разобрался с кодеком» до «вот сохранённый парсер».

[!NOTE] Ассистент и инструменты MCP умеют читать, отправлять повторно, анализировать и создавать артефакты парсера. Они не могут запускать захваты, загружать клиентские сертификаты или удалять данные. Инструменты повторной отправки шлют живой трафик на реальные эндпоинты, с которых были захвачены, — встроенный ассистент по умолчанию запрашивает подтверждение перед каждым изменяющим инструментом. Инструменты авторинга (save_decode_script, save_decode_pipeline, save_recipe) пишут только в локальную базу проекта и не отправляют трафик.